北京中科白癜风医院圆梦征程 http://nb.ifeng.com/a/20190527/7447319_0.shtml新技术的迅猛发展已经把人类推向新时代的风口浪尖,如果墨守成规,必然会被淘汰,而且这个过程常常快得超乎想象。但换个角度看,尽管转瞬即逝,这又是个极为宝贵的机会——跳出传统、突破自我的机会。重庆日报报业集团供图那么,未来的智慧气象是什么样子,以何种形态呈现?如果你参加过中国国际智能产业博览会,目睹重庆市气象局智慧气象“四天”系统由去年的概念原型转为实体精彩亮相,跻身世界前沿科技应用之列。亦或是身临百度云智峰会,听到重庆市气象局局长顾建峰受邀参加分享重庆智慧气象发展实践。“远古时,每逢大旱人们会祈雨,但这种行为是盲目的;传说中诸葛亮借东风,或许脑中已经有了某种大数据和云计算想法。”面对现场观众,他说,“人工智能帮助我们离开孤立的、隔离的、分散的轨道,把数据采集、分析加工、应用进行一体化整合,打造更聪明、更轻盈的智慧气象。”或许从重庆气象部门利用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术,建设智慧气象“四天”系统的实践和探索中,可以管中窥豹。破壁者揭秘“四天”——现代气象对话传统预报要报准重庆8.24万平方公里的天气,并不容易。占比达76%的山地和大大小小的江河,给预报员带来不少困难。今年6月26日,正逢重庆雨季,一道难题摆在了重庆市气象台首席预报员李强面前:一边是来自声名显赫的欧洲中期天气预报中心(ECMWF)模式显示,重庆东北部和西北角雨量大;另一边是重庆市气象局的天资-智能天气预报系统显示,西部偏弱、南部偏强。哪一方的可靠性更高呢?经过仔细分析,结合个人预报经验,李强做出决断,对于这场降雨,他更加相信“天资”系统预报结果。6月27日到28日,南部降雨实况确实偏强,“天资”支持了李强的判断。这并非偶然,实际上,李强的信任也不是盲目的。今年汛期,“天资”数次在灾害性天气预报预警服务中发挥作用。“天资”正是重庆智慧气象“四天”系统的组成部分。重庆市气象局为了推动云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术在气象业务中的应用,形成以数据为链条,观测自动、预报智能、服务智慧的新时代气象业务体系,提出了“跳出小气象、做实大气象”发展智慧气象的工作思路,其主要内容就是建设“四天”系统。“四天”系统,即天枢·智能探测系统、天资·智能预报系统、知天·智慧服务系统、御天·智慧防灾系统。天枢-气象+大数据云平台北斗七星的第一颗星叫天枢。重庆智慧气象的“第一颗星”就是天枢·智能探测系统。对接了8颗观测卫星、自建了4部多普勒雷达和多个地面观测站,与周边省份气象部门共享了10部多普勒雷达和近万个地面观测站的数据,重庆气象部门得以汇聚起远超想象的海量数据,将其放入“气象+大数据平台”和气象云资源中心的“容器”中运行使用。天资-智能天气预报系统天资·智能预报系统在继续建设高分辨率数值预报系统的同时,引入人工智能的力量。相对传统预测技术,人工智能对预报预测的加持作用已显现:重庆上半年的月温度预测评分提高16分,月降水预测评分提高6分;在对冰雹、雷暴大风、短时强降雨等强对流天气预报方面,人工智能对0-2小时20dBZ以上雷达回波预报准确率较传统预报方法提升40%,在今年几次典型的强对流天气过程中,冰雹、大风识别命中率达到%。极具包容性的知天·智慧服务系统,不仅实现与旅游、交通、能源等行业密切对接,也在为农服务方面开展更长远的工作。在曾经闻名全国的永川模式基础上,御天·智慧防灾系统更加便捷智能化。当前,重庆气象预警信息发布速度由每秒条大幅提高到每秒条,可将预警信息发送给万预警责任人,这在以前要2个多小时,现在只需要9分钟左右。当人工智能、大数据、云计算等技术与传统气象业务相融,变化的不仅仅是预报准确率这些数字,甚至是整个气象部门业务架构的革新。“依靠大数据、智能化等必须打破传统经典的方法,我们要有一种勇气,对业务技术、体制、流程、岗位设置等进行改革。过去都是按照经典的方法来走的,我们现在改用另外一种技术来走,用智能技术来走。”顾建峰说。合作者开放与融入——跨部门跨领域合作发展智慧气象,建设“四天”系统,需要强大的技术力量作支持。重庆市气象局将眼光瞄向了互联网领域的巨头。该局与百度公司合作搭建气象云计算平台和智慧气象+大数据平台、建设完善“四天”系统、推进基于AI的智能预报研发;与阿里云、腾讯共推智慧气象创新发展。“我们运用百度自研AI深度学习平台百度飞桨,为智慧气象和智能预报提供技术和平台支撑。在大数据和云计算上,百度智能云提供公有云资源服务,协助气象数据上云,建立气象云资源中心,提升重庆的气象数据处理、计算、分析能力。”百度智能云资深架构师李红林说。“跳出小气象、做实大气象”的实践不仅停留在技术层面,更在跨部门合作领域往更深层次推进,气象工作也比以往更深广地楔入当地经济社会发展中。御天-智能预警信息发布系统御天·智慧防灾系统不断完善市-区县-乡镇(街道)-村(居)-组-户六级一体化预警工作体系,已建成包括个预警终端、余万短信用户、4.5万预警
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